I.A

Image source : Creapills Google Veo et Outfront Media transforment New York en galerie d’art IA interactive Avec la campagne « Imagine If… », Google DeepMind et Outfront Media invitent les New-Yorkais à créer des œuvres vidéo par IA. Les prompts des usagers sont transformés en vidéos par des artistes locaux et diffusés dans le métro et à Times Square. Introduction Google Veo et Outfront Media transforment New York en galerie d’art IA interactive. En novembre 2024, Google DeepMind et Outfront Media lancent une campagne ambitieuse qui fait de New York un laboratoire créatif à ciel ouvert. La campagne « Imagine If… » encourage les usagers à scanner des QR codes et à soumettre des suggestions imaginatives pour des créations visuelles. Les utilisateurs reçoivent ensuite une image générée par IA basée sur leur prompt. En effet, cette initiative va bien au-delà d’une simple démonstration technologique. Elle crée un pont entre l’intelligence artificielle, les artistes locaux et la communauté new-yorkaise, transformant les espaces publics en terrains d’expression collective. Par ailleurs, avec une exposition finale prévue à Times Square le 14 décembre, cette campagne illustre comment l’IA peut devenir un outil de démocratisation créative plutôt qu’une menace pour les artistes. 1. Un dispositif interactif qui engage toute la ville Des QR codes dans le métro et les rues de NYC La campagne encourage les usagers du métro à scanner des QR codes et à entrer des suggestions imaginatives pour des créations visuelles. Ces QR codes sont déployés sur le réseau de panneaux digitaux d’Outfront Media dans tout le système MTA (métro new-yorkais) et à travers la ville. Lorsqu’un usager soumet son prompt, il reçoit immédiatement une image générée par l’IA de Google. Néanmoins, l’expérience ne s’arrête pas là. Tous les prompts écrits sont soumis à cinq artistes locaux (un par arrondissement), qui choisissent quelques soumissions de leur quartier d’origine pour les développer en projets d’art vidéo utilisant le modèle Veo de Google. Une collaboration entre IA et artistes humains Ce qui distingue cette campagne des démonstrations IA classiques, c’est précisément cette collaboration entre technologie et créativité humaine. Les artistes new-yorkais ne sont pas remplacés par l’IA : ils l’utilisent comme outil pour donner vie aux idées des citoyens. Cette approche répond intelligemment aux craintes légitimes du secteur créatif face à l’IA générative. De plus, en sélectionnant un artiste par borough (Manhattan, Brooklyn, Queens, Bronx, Staten Island), la campagne ancre l’expérience dans la diversité culturelle de New York et assure une représentation équitable de tous les quartiers. 2. Une stratégie de marque qui célèbre l’imagination collective Transformer les espaces publics en plateformes créatives Chad Shackelford, VP et responsable créatif digital d’Outfront, déclare : « Avec ce programme interactif IRL, nous créons une expérience à l’échelle de la ville qui célèbre l’imagination comme un acte partagé, nous rappelant que les espaces publics peuvent inspirer la connexion, la créativité et un sentiment d’appartenance ». Cette vision transforme radicalement le rôle de la publicité extérieure. Plutôt que d’imposer des messages commerciaux, Outfront utilise son infrastructure pour créer une plateforme d’expression citoyenne. Les écrans digitaux deviennent des galeries collaboratives où chaque New-Yorkais peut contribuer. Un climax à Times Square Les vidéos créées via la campagne seront diffusées sur le réseau d’écrans digitaux d’Outfront à travers la ville et le système de métro MTA. Une exposition culminante, prévue pour le 14 décembre, présentera les vidéos créées sur l’écran digital du 2 Times Square à New York. Ainsi, Times Square — symbole mondial de la publicité commerciale — devient temporairement une vitrine d’art participatif. Cette réappropriation symbolique renforce le message de la campagne : la technologie peut servir la créativité collective, pas seulement les intérêts marchands. 3. Enjeux et bonnes pratiques pour communicants Positionner l’IA comme outil de démocratisation créative Face aux controverses sur l’IA générative (droits d’auteur, remplacement des créateurs), Google adopte une posture collaborative. En impliquant des artistes locaux et en les rémunérant pour transformer les prompts en œuvres abouties, la campagne montre que l’IA peut augmenter la créativité humaine plutôt que la remplacer. Créer des expériences IRL dans un monde digital « Imagine If… » prouve que les marques tech peuvent créer des activations physiques impactantes. En transformant le métro new-yorkais en galerie interactive, Google crée des moments mémorables qui renforcent la perception positive de sa technologie bien mieux qu’une publicité classique. Ancrer les campagnes dans les communautés locales La décision de sélectionner un artiste par borough démontre une compréhension fine de l’identité new-yorkaise. Cette approche hyper-locale crée une appropriation du projet par les habitants et évite l’écueil d’une campagne perçue comme parachutée par une multinationale de la Silicon Valley. Offrir une gratification immédiate + un bénéfice collectif Le modèle est intelligent : chaque participant reçoit immédiatement une image générée par IA (gratification individuelle), tout en contribuant à un projet collectif plus large (les vidéos finales). Cette double récompense maximise l’engagement. Conclusion Avec « Imagine If… », Google DeepMind et Outfront Media démontrent comment l’intelligence artificielle peut devenir un catalyseur d’expression collective plutôt qu’une menace pour les créateurs. En transformant New York en galerie interactive où les citoyens, les artistes et l’IA collaborent, cette campagne redéfinit ce que peut être une activation de marque dans l’espace public. Pour les communicants et les marques tech, la leçon est claire : l’IA sera acceptée non pas en remplaçant l’humain, mais en l’amplifiant. En célébrant l’imagination comme « un acte partagé » et en offrant une plateforme aux voix locales, Google transforme une démonstration technologique en expérience culturelle mémorable. Le 14 décembre, quand Times Square brillera des créations nées de l’imagination new-yorkaise, ce sera la preuve qu’art, technologie et communauté peuvent créer ensemble quelque chose de plus grand que la somme de leurs parties. All Posts Communication Divers I.A Management Marketing – Commerce Partenariats Google Veo et Outfront Media transforment New York en galerie d’art IA interactive 11/24/2025Lire plus Netflix passe du chill au playtime avec Netflix House et ses nouveaux jeux mobiles 11/19/2025Lire plus Volkswagen et DDB rendent le recyclage automobile sexy avec une campagne rock’n’roll 11/18/2025Lire plus IA contextuelle en marketing : pourquoi seule l’IA adaptée à la

Image source : Dreamina IA contextuelle en marketing : pourquoi seule l’IA adaptée à la marque offre des résultats fiables Face à la multiplication des outils d’IA générique, les marketeurs découvrent les limites des solutions standardisées. L’IA contextuelle, qui intègre les spécificités de chaque marque, s’impose comme la seule approche capable de générer des résultats cohérents et actionnables. Introduction IA contextuelle en marketing : pourquoi seule l’IA adaptée à la marque offre des résultats fiables. L’intelligence artificielle transforme le marketing à une vitesse fulgurante. Cependant, tous les outils d’IA ne se valent pas. Alors que les solutions génériques promettent des gains rapides, elles produisent souvent des contenus déconnectés de l’identité de marque et des objectifs business réels. En effet, l’IA contextuelle — c’est-à-dire celle qui intègre les données, l’historique et les spécificités d’une marque — émerge comme la seule approche capable de délivrer des recommandations pertinentes et des contenus cohérents. Pour les marketeurs, cette distinction n’est plus un détail technique : elle devient un enjeu stratégique majeur pour préserver la cohérence de marque tout en exploitant le potentiel de l’IA. 1. Les limites des outils d’IA générique Des contenus standardisés et déconnectés Les outils d’IA générique, formés sur des milliards de données publiques, excellent dans la production rapide de contenu. Néanmoins, ils ne comprennent pas les nuances d’une marque spécifique : son ton, ses valeurs, son positionnement ou son historique client. Le résultat ? Des textes génériques qui manquent d’authenticité et nécessitent une réécriture manuelle importante. Par ailleurs, ces outils ignorent souvent le contexte sectoriel ou géographique. Une recommandation produite pour une marque de luxe française ne peut pas être identique à celle d’une startup tech américaine, même si le brief initial semble similaire. L’absence de mémoire institutionnelle Un autre problème majeur réside dans l’absence de mémoire. Les outils génériques ne retiennent pas les campagnes précédentes, les performances passées ou les retours clients. Ainsi, ils peuvent suggérer des idées déjà testées et abandonnées, ou des messages contradictoires avec des prises de position antérieures de la marque. En conséquence, les équipes marketing passent plus de temps à corriger qu’à créer, annulant ainsi les gains de productivité promis par l’IA.   2. L’IA contextuelle : une approche sur-mesure L’intégration des données propriétaires L’IA contextuelle fonctionne différemment. Elle s’appuie sur les données propriétaires de l’entreprise : historique de campagnes, performances web, données CRM, guidelines de marque, feedbacks clients. Cette base de connaissances permet à l’IA de générer des recommandations alignées avec la réalité business de la marque. De plus, cette approche permet d’affiner les résultats au fil du temps. Chaque interaction avec l’outil enrichit sa compréhension de la marque, créant un cercle vertueux où les suggestions deviennent progressivement plus précises et pertinentes. Des résultats cohérents et actionnables Contrairement aux outils génériques, l’IA contextuelle produit des contenus qui respectent le ton de marque, les règles éditoriales et les contraintes légales spécifiques à chaque secteur. Elle peut identifier les opportunités de contenu en fonction des tendances sectorielles tout en maintenant la cohérence avec l’identité de marque. En outre, elle offre des insights actionnables basés sur des données réelles plutôt que sur des généralisations. Par exemple, elle peut recommander des ajustements de campagne en fonction des performances historiques sur des audiences similaires, plutôt que de proposer des best practices génériques.   3. Enjeux et bonnes pratiques pour communicants Investir dans l’infrastructure de données Pour exploiter pleinement l’IA contextuelle, les marques doivent structurer leurs données propriétaires. Cela inclut la documentation des campagnes passées, la centralisation des guidelines de marque et l’intégration des données clients. Former les équipes à l’utilisation contextuelle de l’IA L’IA contextuelle nécessite une expertise différente de celle des outils génériques. Les équipes doivent comprendre comment alimenter l’outil, interpréter ses recommandations et l’intégrer dans leurs workflows existants. Privilégier la qualité à la vitesse Si les outils génériques séduisent par leur rapidité, l’IA contextuelle offre une qualité supérieure qui réduit le temps de révision et améliore les performances finales. C’est un investissement à moyen terme qui porte ses fruits sur la durée. Mesurer l’impact sur la cohérence de marque Au-delà des KPIs classiques (taux de conversion, engagement), les marques doivent mesurer l’impact de l’IA sur la cohérence de leur communication. Une marque forte se construit dans la durée, et l’IA contextuelle est le seul type d’outil capable de préserver cette cohérence à grande échelle.   Conclusion Face à la promesse séduisante des outils d’IA générique, les marketeurs découvrent progressivement leurs limites. L’IA contextuelle s’impose comme la seule approche capable de concilier productivité et pertinence, en intégrant les spécificités de chaque marque dans ses recommandations. Pour les communicants et les marques qui cherchent à exploiter l’IA sans diluer leur identité, le message est clair : le contexte n’est pas une option, c’est la condition sine qua non de résultats fiables. Dans un paysage marketing de plus en plus automatisé, seule l’IA qui comprend votre marque peut réellement la servir.   All Posts Communication Divers I.A Management Marketing – Commerce Partenariats Monster Energy x X Games League : un partenariat majeur qui réinvente l’avenir des sports extrêmes 11/14/2025Lire plus Le Super Bowl LIX : laboratoire d’innovation sportive 11/13/2025Lire plus Nike capitalise sur le NYC Marathon 11/10/2025Lire plus L’envers du rêve : ce qu’on ne vous dit pas sur le fait de devenir indépendant 11/09/2025Lire plus Starbucks : immersion émotionnelle dans les campagnes des fêtes 2025 11/08/2025Lire plus Fujifilm & Gen Z : la quête d’une connexion authentique 11/07/2025Lire plus Vacances fakes : quand l’IA invente vos souvenirs parfaits depuis votre canapé 11/06/2025Lire plus IKEA : quand la vie devient la plus belle vitrine de marque 11/05/2025Lire plus Quand les mascottes descendent dans la rue : l’art de protester sans violence 11/04/2025Lire plus Load More End of Content.